{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# pandas 100제 실습 노트북\n",
    "\n",
    "위퀴즈 북스 「pandas 100제: 판다스 연습문제와 풀이」의 실습용 노트북입니다.\n",
    "\n",
    "1. 장마다 **준비 코드** 셀을 먼저 실행하세요 (Shift+Enter).\n",
    "2. 문제 아래 빈 셀에 코드를 써서 실행합니다. 같은 장의 문제는 번호 순서대로 이어집니다.\n",
    "3. 막히면 책의 힌트와 정답을 펼쳐 보세요: https://wequiz.org/books/pandas-100-exercises/\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 071–080 그룹별 집계\n",
    "\n",
    "해설·힌트·정답: https://wequiz.org/books/pandas-100-exercises/pandas-100-071-groupby/"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**준비 코드** — 이 셀을 먼저 실행하세요."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "sales = pd.DataFrame({\n",
    "    'date': ['2026-03-01', '2026-03-01', '2026-03-02', '2026-03-02',\n",
    "             '2026-03-03', '2026-03-03', '2026-03-04', '2026-03-04'],\n",
    "    'store': ['강남', '홍대', '강남', '홍대', '강남', '홍대', '강남', '홍대'],\n",
    "    'menu': ['아메리카노', '라떼', '라떼', '아메리카노', '아메리카노', '케이크', '케이크', '라떼'],\n",
    "    'qty': [30, 12, 18, 25, 28, 7, 9, 15],\n",
    "    'price': [4500, 5000, 5000, 4500, 4500, 6500, 6500, 5000],\n",
    "})\n",
    "sales['revenue'] = sales['qty'] * sales['price']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 071. 그룹 합계\n",
    "\n",
    "매장별 매출 합계를 구하세요."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 여기에 코드를 쓰고 Shift+Enter\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 072. 그룹 평균\n",
    "\n",
    "메뉴별 평균 판매 수량을 구하세요."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 여기에 코드를 쓰고 Shift+Enter\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 073. 여러 집계 한 번에\n",
    "\n",
    "매장별 수량의 합계·평균·최댓값을 구하세요."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 여기에 코드를 쓰고 Shift+Enter\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 074. 이름 붙인 집계\n",
    "\n",
    "메뉴별 `총수량`(qty 합)과 `총매출`(revenue 합)을 구하세요."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 여기에 코드를 쓰고 Shift+Enter\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 075. 두 기준으로 묶어 펼치기\n",
    "\n",
    "매장 × 메뉴별 수량 합계를 구하고, 메뉴를 열로 펼치세요."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 여기에 코드를 쓰고 Shift+Enter\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 076. 피벗 테이블\n",
    "\n",
    "날짜를 행, 매장을 열로 하는 매출 합계 표를 만드세요."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 여기에 코드를 쓰고 Shift+Enter\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 077. 그룹 크기\n",
    "\n",
    "메뉴별 판매 기록(행) 수를 구하세요."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 여기에 코드를 쓰고 Shift+Enter\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 078. 그룹 안 비율\n",
    "\n",
    "각 행의 매출이 해당 매장 전체 매출의 몇 %인지 `share` 열로 구하세요."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 여기에 코드를 쓰고 Shift+Enter\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 079. 조건에 맞는 그룹만\n",
    "\n",
    "총매출이 20만 원 이상인 메뉴의 행만 남기세요."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 여기에 코드를 쓰고 Shift+Enter\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 080. 그룹별 최댓값 행\n",
    "\n",
    "매장별로 매출이 가장 큰 판매 기록을 구하세요."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 여기에 코드를 쓰고 Shift+Enter\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}